La inteligencia artificial ya dejó de ser una tecnología que las empresas pueden observar desde lejos. Mientras crece la presión por incorporarla, también aparece una pregunta más difícil: ¿qué tan preparadas están las organizaciones para hacerlo? Esa fue la discusión central del roundtable organizado por Cirion y SEMANAeconómica, donde líderes de tecnología, transformación, innovación y negocio compartieron sus experiencias y los principales retos que encuentran al avanzar con estas iniciativas.
El punto de partida, coincidieron los participantes, está en entender qué tan preparada está cada empresa y definir una estrategia acorde con esa realidad. Esto implica identificar las capacidades existentes y las brechas que todavía deben cerrarse antes de avanzar.
La infraestructura es otra de las condiciones que puede determinar hasta dónde pueden llegar estos proyectos. Datos confiables, arquitectura, conectividad y capacidad tecnológica forman parte de una base que debe acompañar el crecimiento de las soluciones de IA. En palabras de Gianni Hanawa, Country Director de Cirion Technologies en Perú, “la inteligencia artificial es la capa visible, pero la infraestructura es la capa invisible sobre la cual se montan todos estos modelos”, y es la que permite darles la resiliencia, disponibilidad y potencia que requieren.
A esta base tecnológica se suma el desafío del talento. Las organizaciones necesitan desarrollar capacidades internas para entender la tecnología y, sobre todo, para identificar cómo puede aplicarse a sus propios procesos. Al mismo tiempo, el avance de la IA abre espacio para nuevas formas de colaboración con partners especializados que permitan complementar conocimientos, acelerar aprendizajes y cubrir capacidades que todavía son escasas en el mercado.
La carrera por la inteligencia artificial, entonces, no se trata únicamente de adoptar nuevas herramientas. El verdadero reto está en construir las condiciones que permitan incorporarlas de manera sostenible: saber desde dónde parte cada organización, fortalecer sus bases tecnológicas, preparar a sus equipos y contar con el liderazgo necesario para llevar la IA del entusiasmo inicial a una transformación concreta del negocio.
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