Digitalización

Solo 1 de cada 6 trabajadores en Perú estaría preparado para incorporar la IA a sus labores

Semana Económica y Xertica.ai presentan el "Panorama del uso de la inteligencia artificial en el entorno empresarial", el primer estudio integral sobre la adopción de IA en el mercado corporativo peruano, con el apoyo de Aurum Consultoría y Mercado. El estudio se hará público el viernes 26 de junio.

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa en las empresas peruanas. El 48.1% de las organizaciones encuestadas ya la tiene implementada en sus proyectos y procesos: el 26% cuenta con proyectos en producción y el 22.1% la tiene integrada en múltiples áreas del negocio. Solo un 13.5% todavía está evaluando su uso.


Así lo revela el estudio “Panorama del uso de la inteligencia artificial en el entorno empresarial”, un informe elaborado por Semana Económica y Xertica.ai, con el soporte metodológico de Aurum Consultoría y Mercado, basado en una encuesta a 104 empresas peruanas y 13 entrevistas a profundidad con líderes de organizaciones como Credicorp, Rimac, Pacífico Seguros, Mibanco, SIDERPERÚ, Grupo Ransa, UNACEM y Ferreycorp, entre otras.


El entusiasmo no está en discusión. El 67.3% de los ejecutivos encuestados califica la relevancia estratégica de la IA para la competitividad de su empresa con una puntuación promedio de 8.9 puntos sobre 10. Lo que el estudio revela, sin embargo, es una brecha significativa entre ese convencimiento y la capacidad real de las organizaciones para capitalizarlo.


En esa línea, los encuestados consideran que solo el 18.3% del talento en sus empresas está realmente preparado para trabajar con inteligencia artificial. El 48.1% se ubica en un nivel de preparación media, y el 33.6% restante está poco o nada preparado.


Las empresas son conscientes del problema y responden principalmente con programas de capacitación interna (57.7%) y contratación de especialistas externos (36.5%). Aun así, el 16.3% admite no haber tomado todavía ninguna iniciativa concreta en este frente.


Un problema más allá de la tecnología


La brecha de talento no es el único obstáculo. Cuando se pregunta por qué fracasan los proyectos de IA, la respuesta mayoritaria no apunta al presupuesto sino a algo más estructural: El 62.5% de los ejecutivos señala los problemas de calidad de datos como la principal causa de fracaso en proyectos de inteligencia artificial, seguida por la falta de alineamiento estratégico (53.8%) y la falta de talento especializado (46.2%). La falta de inversión ocupa el último lugar, con apenas el 26.9%.


El diagnóstico es consistente con lo que revelan las entrevistas cualitativas a líderes de diferentes industrias. El principal cuello de botella en la adopción de IA ya no es tecnológico, sino organizacional: solo el 17.3% de las empresas cuenta con una estrategia corporativa clara de IA, y el 38.5% tiene políticas formales que regulen su uso. El 78.9% del total reconoce que busca regularla de alguna forma


Por otro lado, en cuanto al uso que se le está dando a la inteligencia artificial, 2 de cada 3 empresas (66.3%) utiliza la IA principalmente para automatizar procesos, sin llegar aún a utilizarla para generar nuevo valor o transformar su modelo de negocio. Las áreas de Analítica/BI y Operaciones concentran el mayor nivel de adopción (69.2% cada una), mientras que Recursos Humanos es el área con menor penetración (1%).


El estudio incluye además las perspectivas de los 13 líderes entrevistados sobre el futuro del trabajo, la gestión del cambio cultural, la gobernanza de datos y el papel del ecosistema público-privado en acelerar la adopción.


El “Panorama del uso de la inteligencia artificial en el entorno empresarial” se publica el viernes 26 de junio y estará disponible para descarga libre aquí.

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