Los vehículos autónomos han ganado cada vez más mayor espacio en el mercado automotriz. Sin embargo, los expertos en tecnología consideran que hay un trayecto importante por recorrer para garantizar la producción de automóviles confiables, altamente estables y seguros. Un camino que, en opinión de muchos estudiosos, se puede resolver con una combinación de datos, inteligencia artificial (IA) y colaboración.
El poder de la ciencia de datos
El crecimiento en la adopción de tecnologías emergentes, como la IA y el aprendizaje automático, ha ampliado el interés sobre Data Science, la ciencia que estudia y analiza un gran volumen de información sobre un área determinada, para generar conocimientos fundamentales y así garantizar el éxito y futuro de los negocios. “Los datos son nuestro mejor activo y en una adecuada gestión en ellos está el secreto del verdadero aprendizaje para generar nuevos servicios y disrupciones, como es un claro ejemplo en el diseño de los autos autónomos”, dice Victoria Martínez Suárez, gerente de Desarrollo de Negocios e Inteligencia Artificial de Red Hat.
Buscando impulsar esta innovación generada por la ciencia de datos, Red Hat Red Hat —líder mundial en soluciones de código abierto— lanzó recientemente al mercado Red Hat OpenShift Data Science, un servicio de nube administrado que brinda soporte integral para desarrollar, capacitar y probar rápidamente modelos de aprendizaje automático en la nube pública. Con esta herramienta, las empresas pueden diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML), integrando aplicaciones de código abierto con otras tecnologías. "Los modelos de aprendizaje automático creados en Red Hat OpenShift Data Science se transfieren fácilmente a otras plataformas, lo que permite que los equipos los implementen en producción, en contenedores o en una nube híbrida", dice Thiago Araki, director de tecnología y GTM de Red Hat para América Latina.
El valor de compartir
La ciencia de datos ayuda a filtrar y mejorar el nivel de información que alimenta los proyectos de IA/ML, como los algoritmos de vehículos autónomos. Y cuanto mejores sean los datos y su gestión, mejores serán las decisiones, generando un impacto positivo en la reducción de accidentes y, en consecuencia, en la protección de más vidas. Pero llegar a ese nivel de precisión y producir vehículos autónomos a gran escala no solo dependerá de los datos, sino también de compartir el conocimiento. Esta calle de doble sentido está coordinada por el código abierto, que abre una serie de posibilidades para el desarrollo no solo de coches autónomos, sino de otras importantes mejoras para crear vehículos cada vez más seguros.
La conducción autónoma, la electrificación y la conectividad fluida de los vehículos suponen un cambio radical en los circuitos logísticos y de distribución, agilizando tiempos y experiencias y mejorando la sostenibilidad del segmento de automotriz. Una vez más, vemos que la colaboración intersectorial logra resultados que benefician a las comunidades. La incorporación de vehículos definidos por software a la flota de transporte urbano, por ejemplo, puede mejorar la conectividad entre los usuarios, reduciendo los tiempos de espera.
Varias iniciativas open source en todo el mundo se han comprometido a recopilar la mayor cantidad de información posible y compartirla. En ese sentido, Red Hat ha producido el documental Road to AI, que muestra cómo la inteligencia artificial podrá incluso cambiar el significado de lo que es ser humano. Más integrada que nunca en nuestras vidas y sociedad, la IA se ha convertido en una especie de interfaz con un mundo cada vez más rico en información y complejo.
En dicho documental se presenta, por ejemplo, un proyecto de Duckietown del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). A través de una pequeña plataforma, los estudiantes y profesores pueden estudiar los desafíos científicos reales inherentes a una plataforma robótica autónoma a gran escala. Con IA y machine learning desarrollan soluciones abiertas y compartidas para avanzar en la resolución de problemas y en el desarrollo de diferentes proyectos, como los coches autónomos. ¡Te compartimos más información sobre cómo el uso de tecnologías de código abierto está ayudando a abordar muchos de los problemas actuales!
Visita la página de Red Hat y descubre toda la serie documental de Open Source Stories.
